Scientific Computing

Der Masterstudiengang Scientific Computing an der Universität Bayreuth konzentriert sich darauf, den Studierenden fortgeschrittene Fähigkeiten in Mathematik und Computerwissenschaft zu vermitteln. Im Verlauf des viersemestrigen Programms beschäftigen sich die Studierenden mit komplexen mathematischen Modellen und lernen, wie sie anspruchsvolle computergestützte Techniken einsetzen, um wissenschaftliche und praktische Probleme zu lösen. Der Lehrplan ist in Module unterteilt, die sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Anwendungen umfassen, um sicherzustellen, dass die Absolventen gut auf die Herausforderungen verschiedener Branchen vorbereitet sind.

Dieses Programm ist so gestaltet, dass es eine Balance zwischen grundlegenden mathematischen Konzepten und angewandten computertechnischen Fähigkeiten gibt. Die Studierenden werden an zahlreichen Projekten und Aufgaben teilnehmen, die ihre Problemlösungs- und Analysefähigkeiten fördern. Ein praktisches Semester oder ein Praktikum ist oft Bestandteil der Programme an Fachhochschulen, aber an der Universität Bayreuth liegt der Fokus auf Forschung und der Entwicklung von computergestützten Werkzeugen, die in realen Szenarien implementiert werden können. Das letzte Semester ist in der Regel einem Thesis-Projekt gewidmet, in dem die Studierenden tief in ein Forschungsthema ihrer Wahl eintauchen können, unterstützt von Fakultätsmitgliedern und Industriepartnern.

Studierende in diesem Programm erwerben wertvolle Fähigkeiten, darunter Programmierung, Datenanalyse und Algorithmusentwicklung, die in einer Vielzahl von wissenschaftlichen Disziplinen und Industrien anwendbar sind. Das Programm eignet sich für Personen, die eine Karriere in der Forschung, Datenanalyse oder in einem Bereich anstreben, der auf umfangreiche mathematische Modellierung und Berechnung angewiesen ist. Die kollaborative Umgebung fördert Teamarbeit und stärkt die Kontakte zu Industriepartnern, insbesondere innerhalb des starken Mittelstands in Deutschland.

Als Student in Deutschland können Personen von der 18-monatigen Nachstudienarbeitserlaubnis des Landes profitieren, die ausreichend Zeit bietet, um eine Anstellung im relevanten Bereich zu sichern. Darüber hinaus bedeutet die einzigartige Kombination aus Forschung und praktischer Erfahrung, dass Absolventen dieses Programms gut positioniert sind, um in die Arbeitswelt einzutreten und zur fortlaufenden Innovation und Entwicklung in den Bereichen Mathematik und Wissenschaft beizutragen.

• Datenwissenschaftler
• Quantitativer Analyst
• Forschungswissenschaftler
• Softwareingenieur in computergestützten Anwendungen
• Mathematischer Modellierer

Branchen, die einstellen, sind:

• Informationstechnologie
• Finanzen
• Ingenieurwesen
• Forschung und Entwicklung
• Telekommunikation