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Master's Degree Computer Science Full Time

Master of Science in Data Science

at Freie Universität Berlin · Berlin

Duration

4 semesters

Tuition

No tuition fees

Intake

Winter semester

Mode

Full Time

Über diesen Studiengang

Master of Science in Data Science an der Freien Universität Berlin

Der Master of Science in Data Science an der Freien Universität Berlin ist ein umfassendes Programm, das darauf abzielt, Studierende mit fortgeschrittenem Wissen und Fähigkeiten im Bereich der Datenwissenschaft auszustatten. Der Lehrplan ist über vier Semester strukturiert und betont sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen. Die Studierenden beschäftigen sich mit einer Vielzahl von Modulen, die grundlegende Themen wie Datenanalyse, maschinelles Lernen und statistische Modellierung abdecken und ein umfassendes Verständnis der datengestützten Entscheidungsprozesse sicherstellen.

Deutsche Abschlüsse, insbesondere an öffentlichen Hochschulen wie der Freien Universität Berlin, sind gut strukturiert und folgen dem Bologna-Prozess. Dieses Programm integriert das European Credit Transfer and Accumulation System (ECTS) und ermöglicht ein transparentes und international anerkanntes System, bei dem Studierende Credits basierend auf ihrem Arbeitsaufwand verdienen. Dazu gehört auch ein praktisches oder Internatssemester, das den Studierenden die Möglichkeit bietet, ihre Fähigkeiten in der realen Welt anzuwenden und wertvolle Kontakte zu Industriepartnern zu knüpfen.

Im Laufe ihres Studiums erwerben die Studierenden kritische Fähigkeiten in Programmierung, Dateninterpretation und analytischem Denken. Sie lernen, mit großen Datensätzen zu arbeiten, Datenvisualisierungstechniken zu nutzen und Algorithmen zu entwickeln, um komplexe Probleme zu lösen. Das Programm eignet sich besonders gut für Personen, die leidenschaftlich daran interessiert sind, Daten zur Steuerung von Geschäftsstrategien, zur Verbesserung von Forschungsergebnissen und zur Mitwirkung im wachsenden Bereich der Datenwissenschaft zu nutzen.

Entry requirements

English: Taught in English.
International students: Non-EU applicants need a German national student visa (Visa D) and proof of funds (usually a blocked account). Check the programme page for the exact language certificate and document list.

Berufsaussichten

Berufliche Perspektiven für Absolventen der Datenwissenschaft

  • Datenwissenschaftler in Technologieunternehmen, die Big Data für Erkenntnisse und Strategien nutzen
  • Datenanalyst in verschiedenen Branchen, der Daten interpretiert, um Geschäftsentscheidungen zu informieren
  • Maschinenlerningenieur, der Algorithmen und prädiktive Modelle entwickelt
  • Dateningenieur, der Dateninfrastrukturen entwirft und verwaltet
  • Wissenschaftler in der Forschung in der Hochschul- oder Industrie, der zu Fortschritten in Datenmethoden beiträgt
  • Business-Intelligence-Analyst, der Daten für strategische Planung verwendet
  • Berater für datengestütztes Projektmanagement im Mittelstand in Deutschland

Die Nachfrage nach qualifizierten Datenprofis ist in Deutschland stark, wo der Mittelstand eine bedeutende Rolle in der Wirtschaft spielt. Absolventen dieses Programms können in verschiedenen Sektoren, einschließlich Finanzen, Gesundheitswesen, Technologie und Forschung, mit Jobmöglichkeiten rechnen. Darüber hinaus profitieren internationale Studierende von einem 18-monatigen Aufenthaltsrecht zur Jobsuche nach dem Studium, das ihnen ermöglicht, Beschäftigungsoptionen in Deutschland nach dem Abschluss zu erkunden.

Frequently asked questions

How long is the Master of Science in Data Science at Freie Universität Berlin?

It typically takes 4 semesters, with intakes in Winter semester.

How much is the tuition?

Tuition is around No tuition fees. Fees change yearly — confirm with an advisor.

Welche Berufsaussichten bietet dieser Studiengang?

Berufliche Perspektiven für Absolventen der DatenwissenschaftDatenwissenschaftler in Technologieunternehmen, die Big Data für Erkenntnisse und Strategien nutzenDatenanalyst in verschiedenen Branchen, der Daten interpretiert, um Geschäftsentscheidungen zu informierenMaschinenlerni...

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