AI Engineering of Autonomous Systems

Programmübersicht

Der Masterstudiengang in AI Engineering of Autonomous Systems an der Technische Hochschule Ingolstadt konzentriert sich auf die interdisziplinäre Anwendung von künstlicher Intelligenz im Bereich autonomer Systeme. Dieses innovative Programm integriert theoretisches Wissen mit praktischen Anwendungen und befähigt Studierende, die Komplexität und Herausforderungen moderner KI-Technologien zu bewältigen. Der Lehrplan ist so gestaltet, dass er ein tiefes Verständnis sowohl der zugrunde liegenden Prinzipien der KI als auch der praktischen Fähigkeiten vermittelt, die erforderlich sind, um diese Technologien in verschiedenen Kontexten umzusetzen.

Aufbau des Studiengangs

Der Studiengang ist auf drei Semester angelegt und umfasst eine Reihe von Modulen, die wesentliche Aspekte der KI und Ingenieurprinzipien abdecken. In Übereinstimmung mit dem Europäischen Kreditübertragungs- und Ansammlungssystem (ECTS) nehmen die Studierenden an Kursarbeiten teil, die in einem Thesis-Projekt culminieren, das ihre Fähigkeit demonstriert, das Gelernte in einer realen Umgebung anzuwenden. Ein zentraler Bestandteil dieses Programms ist ein praktisches oder Praktikumssemester, das wertvolle praktische Erfahrungen in Zusammenarbeit mit Industriepartnern bietet. Diese Integration von Theorie und Praxis ist ein Markenzeichen des Anwendungswissenschaftsansatzes.

Fähigkeiten und Eignung

Studierende erwerben Kompetenzen in der Gestaltung und Implementierung von KI-gesteuerten Lösungen, im Verständnis komplexer Systeme und in der Durchführung von Datenanalysen. Darüber hinaus entwickeln sie kritische Problemlösungsfähigkeiten, kollaborative Fähigkeiten und innovatives Denken – alles Fähigkeiten, die in der technologiegetriebenen Landschaft von heute unerlässlich sind. Dieses Programm ist ideal für Personen mit einem Hintergrund in Ingenieurwissenschaften, Informatik oder verwandten Bereichen, die bereit sind, KI-Technologien zu nutzen, um autonome Systeme zu schaffen.

Karrierechancen

• KI-Ingenieur - typischerweise in der Technologie- und Automobilindustrie
• Systemingenieur - tätig in Fertigungsunternehmen und Robotikfirmen
• Datenwissenschaftler - Stellenangebote in der Finanz- und Gesundheitsbranche
• Forschungswissenschaftler - Rollen in akademischen Institutionen und Denkfabriken
• Projektmanager - in verschiedenen Sektoren, die KI-Lösungen implementieren

Deutschland, mit seiner reichen Landschaft an Mittelstandunternehmen und robustem Innovationsökosystem, bietet zahlreiche Möglichkeiten für Absolventen. Die 18-monatige Aufenthaltserlaubnis zur Arbeitssuche nach dem Studium ermöglicht es Absolventen, ihre Optionen auf dem lebendigen Arbeitsmarkt zu erkunden, während die Möglichkeit, während des Studiums in Teilzeit zu arbeiten, wertvolle Einblicke in die Industrie bietet.