Artificial Intelligence (MSc)

Der Masterstudiengang in Künstlicher Intelligenz an der Technische Hochschule Ingolstadt beschäftigt sich mit den schnellen Fortschritten und Methoden im Bereich der KI. Durch einen intensiven Lehrplan über 3 Semester erkunden die Studierenden zentrale Bereiche wie maschinelles Lernen, neuronale Netzwerke, Computer Vision und natürliche Sprachverarbeitung. Das Programm ist darauf ausgelegt, den Studierenden nicht nur theoretisches Wissen, sondern auch die Fähigkeiten zu vermitteln, KI-Technologien praktisch in verschiedenen industriellen Kontexten anzuwenden.

Mit einer Mischung aus Modulen, die sowohl Theorie als auch Anwendung betonen, erwerben die Studierenden Punkte im Rahmen des European Credit Transfer and Accumulation System (ECTS). Ein wesentlicher Aspekt des Programms umfasst ein praktisches oder Praktikumssemester, das den Studierenden die Möglichkeit bietet, eng mit Industriepartnern zusammenzuarbeiten. Diese Erfahrung ist von unschätzbarem Wert, da sie Einblick in die realen Anwendungen von KI bietet und eine Beziehung zwischen Wissenschaft und dem florierenden Mittelstand in Deutschland fördert, der für seine Innovation und technologische Kompetenz bekannt ist.

Im Laufe des Programms entwickeln die Studierenden sowohl technische Kompetenzen als auch soziale Fähigkeiten, die sie darauf vorbereiten, komplexe Probleme zu lösen und Innovationen in ihrer zukünftigen Karriere voranzutreiben. Der interdisziplinäre Ansatz stellt sicher, dass die Absolventen sowohl in den wissenschaftlichen als auch in den ethischen Dimensionen der KI versiert sind. Dieses Programm eignet sich für Personen, die an der Schnittstelle von Technologie und deren praktischen Anwendungen arbeiten möchten, insbesondere im Ingenieurwesen, in der Datenanalyse und in der Forschung.

• KI-Forschung Wissenschaftler
• Machine Learning Engineer
• Datenwissenschaftler
• Softwareentwickler mit Spezialisierung auf KI
• KI-Berater

Die Absolventen finden Möglichkeiten in verschiedenen Sektoren, einschließlich Automobilindustrie, Gesundheitswesen, Finanzen und Technologie, und tragen zu Deutschlands erheblichen Investitionen in KI und Automatisierung bei.