Bachelor's in Management & Data Science (BSc)

Der Bachelor in Management & Data Science an der Technischen Universität München (TUM) ist ein innovatives Programm, das die Lücke zwischen Managementpraktiken und Datenanalyse schließt. Im Verlauf von sechs Semestern beschäftigen sich die Studierenden mit einem gut strukturierten Curriculum, das wesentliche Themen des Geschäftsmanagements mit fortgeschrittenen Datenwissenschaftstechniken kombiniert. Dieser einzigartige Ansatz stellt sicher, dass die Absolventen in der Lage sind, komplexe geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Das Programm ist in Module unterteilt, die kumulativ ECTS (European Credit Transfer and Accumulation System) Credits erwerben, und legt dabei Wert auf ein tiefes Verständnis sowohl der theoretischen Rahmenbedingungen als auch der praktischen Anwendungen. Die Studierenden lernen nicht nur statistische Analysen und Datenmining, sondern auch, wie sie diese Fähigkeiten im Geschäftskontext anwenden können. Die Einbeziehung eines praktischen oder Praktikumssemesters ermöglicht es den Studierenden, praktische Erfahrungen zu sammeln, wodurch ihre Beschäftigungsfähigkeit und ihre beruflichen Fähigkeiten verbessert werden.

Teilnehmende an diesem Programm können erwarten, kritisches Denken, analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten zu entwickeln, die alle entscheidend für die datenzentrierte Geschäftswelt von heute sind. Die Kombination von Managementprinzipien und Datenwissenschaft stellt sicher, dass die Absolventen über ein vielseitiges Fähigkeitenprofil verfügen, das sie für verschiedene Rollen in diversen Branchen wie Finanzen, Technologie und Beratung geeignet macht. Dieses Programm richtet sich an Personen mit einem ausgeprägten Interesse sowohl an Management als auch an Datenanalytik, die in der digitalen Wirtschaft erfolgreich sein möchten.

• Datenanalyst in Beratungsunternehmen
• Business Intelligence-Spezialist in Technologieunternehmen
• Managementberater in verschiedenen Sektoren
• Datenwissenschaftler in der Finanzindustrie
• Marktforscher in Unternehmen für Konsumgüter