MSc High Performance Computing / Quantum Computing

Der Master of Science in High Performance Computing und Quantum Computing am Deggendorfer Institut für Technologie zielt darauf ab, Studierende mit fortgeschrittenem Wissen in den Bereichen Hochleistungsrechnen und Quantensysteme auszustatten. Dieses Programm integriert theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen und konzentriert sich auf die Entwicklung von Algorithmen, Systemen und Werkzeugen, die für die Verarbeitung und Analyse großer Datensätze unerlässlich sind. Die Studierenden werden in innovative Rechentechniken eintauchen und die Schnittstelle zwischen klassischen und quantenmechanischen Rechenparadigmen erkunden.

Der Aufbau des Studiengangs erstreckt sich über drei Semester, mit einem Curriculum, das aus verschiedenen Modulen besteht, die ein fundiertes Verständnis der Prinzipien der Informatik, hochleistungsfähiger Systeme und Methoden des Quantencomputings vermitteln. Jedes Modul ist darauf ausgelegt, spezifische Kompetenzen zu fördern, die zum Erwerb von ECTS-Punkten führen und in einem Thesisprojekt münden. Für Fachhochschulen wie Deggendorf wird praktischen Erfahrungen große Bedeutung beigemessen, und Studierende können ein Praktikum oder ein praktisches Semester wählen, um wertvolle Einblicke in die Industrie zu gewinnen.

Studierende in diesem Programm werden kritische Fähigkeiten im Entwerfen von Algorithmen, parallelem Programmieren, Quanteninformationstheorie und computergestütztem Modellieren entwickeln. Darüber hinaus lernen sie, komplexe Rechenumgebungen zu navigieren, Leistungskennzahlen zu analysieren und moderne Rechenressourcen effektiv zu nutzen. Dieses Masterprogramm eignet sich ideal für Personen mit einem Hintergrund in Informatik oder verwandten Disziplinen, die ihre Karriere in den sich schnell entwickelnden Bereichen Hochleistungsrechnen und Quantencomputing vorantreiben möchten.

• Quantencomputing-Forscher
• Spezialist für Hochleistungsrechnen
• Data Scientist
• Softwareentwickler in computergestützten Anwendungen
• Systemarchitekt in der IT
• Ingenieur für KI und Maschinelles Lernen

Im Kontext der lebhaften Technologielandschaft Deutschlands können Absolventen mit Möglichkeiten in verschiedenen Sektoren rechnen, einschließlich der Wissenschaft, Forschungsinstitutionen, Softwareunternehmen und Industrien mit hohem rechnerischen Bedarf. Der starke Fokus auf praktische Erfahrung entspricht gut den Bedürfnissen des Mittelstands, Deutschlands renommierter kleiner und mittelständischer Unternehmen, die oft nach qualifizierten Fachkräften suchen, die in der Lage sind, komplexe Datenherausforderungen zu bewältigen. Darüber hinaus profitieren internationale Studierende von einem 18-monatigen Aufenthaltstitel zur Jobsuche nach dem Studium, der es ihnen ermöglicht, sich auf die sich entwickelnden Möglichkeiten des Arbeitsmarktes zu konzentrieren, während sie arbeiten.