Aerospace (BSc)
Technical University of Munich
at Technical University of Munich · Munich, Bavaria
Duration
4 semesters
Tuition
On request
Intake
Winter semester
Mode
Full Time
Das Master'sprogramm in KI in der Biomedizin an der Technischen Universität München bietet eine umfassende Erkundung des Schnittpunkts zwischen Künstlicher Intelligenz und biomedizinischer Forschung. Im Laufe von vier Semestern vertiefen die Studierenden verschiedene Module, die Bioinformatik, maschinelles Lernen und computergestützte Biologie integrieren und sie mit den notwendigen Werkzeugen ausstatten, um komplexe gesundheitsbezogene Herausforderungen zu bewältigen. Die rigorose Struktur des Programms bietet eine Mischung aus theoretischem Wissen und praktischer Anwendung, die für Studierende, die in diesem zukunftsweisenden Bereich erfolgreich sein möchten, unerlässlich ist.
Die Studierenden werden an praktischen Projekten teilnehmen und ein praktisches oder Praktikumssemester absolvieren, was ihnen ermöglicht, ihr Wissen in realen Umgebungen anzuwenden. Die Universität arbeitet mit verschiedenen Forschungsinstituten und Industrien zusammen, insbesondere innerhalb des lebhaften Münchner Ökosystems, das zahlreiche Biotech-Unternehmen und Gesundheitsfirmen beherbergt. Dies bietet den Studierenden wertvolle Einblicke in aktuelle Branchenpraktiken und Herausforderungen.
Im Laufe des Programms entwickeln die Studierenden ein breites Kompetenzspektrum, das Datenanalyse, Algorithmusentwicklung und Problemlösung im biomedizinischen Kontext umfasst. Sie werden ermutigt, eigenständige Forschung zu betreiben, die in einer Thesis gipfelt, die ihre Fähigkeit demonstriert, originelle Erkenntnisse in das Feld einzubringen. Dieses Programm richtet sich an diejenigen, die über einen starken Hintergrund in den biomedizinischen Wissenschaften, der Informatik oder verwandten Disziplinen verfügen und leidenschaftlich daran interessiert sind, die Gesundheitsversorgung durch Technologie voranzubringen.
It typically takes 4 semesters, with intakes in Winter semester.
Datenwissenschaftler im GesundheitswesenBioinformatik AnalystMaschinenlern-Ingenieur in der BiomedizinForschungswissenschaftler in der biomedizinischen TechnologieBerater für Health-Tech-UnternehmenKI-Entwickler für medizinische Anwendungen
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