Data Engineering and Analytics (MSc)

Das Masterprogramm in Data Engineering und Analytics an der Technischen Universität München ist darauf ausgelegt, Studierende mit den notwendigen Fähigkeiten auszustatten, um große Datensätze effektiv zu verwalten und zu analysieren. Dieses Programm behandelt fortgeschrittene Themen der Informatik, mit einem Fokus auf Datenarchitektur, Analysetechniken und Methoden der Datenverarbeitung. Durch eine Kombination aus theoretischem Wissen und praktischer Anwendung lernen die Studierenden, Daten zu nutzen, um Entscheidungsprozesse in verschiedenen Bereichen voranzutreiben.

Das Programm ist über vier Semester strukturiert und umfasst eine Vielzahl von Modulen, die sowohl die technischen als auch die analytischen Aspekte der Datenwissenschaft umfassend abdecken. Die Studierenden beschäftigen sich mit Kursarbeiten, die nach dem Europäischen System für übertragbare Leistungen (ECTS) strukturiert sind, was sicherstellt, dass ihr Lernen in ganz Europa anerkannt wird. Neben den Modulen wird von den Studierenden erwartet, dass sie eine Masterarbeit anfertigen, die ihre Fähigkeit zeigt, eigenständige Forschung zu betreiben und zum Fachgebiet beizutragen.

Der Lehrplan ist darauf abgestimmt, wichtige Kompetenzen in der Informationsverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der Softwareentwicklung zu entwickeln. Praktische Erfahrungen sind ebenfalls ein wichtiger Teil des Programms, der es den Studierenden ermöglicht, ihr Wissen in realen Situationen anzuwenden. Das Programm eignet sich besonders für Personen mit einem Hintergrund in Informatik, Ingenieurwesen oder verwandten Bereichen, die ihre Fachkenntnisse in datengestützten Technologien vertiefen möchten.

• Data Engineer - gefragt bei Technologieunternehmen und Beratungsagenturen.
• Data Analyst - Stellenangebote in den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen und Marketing.
• Data Scientist - Positionen in Forschungsinstituten und der angewandten Industrie.
• Business Intelligence Developer - benötigt von Unternehmen in der Fertigung und im Einzelhandel.
• Machine Learning Engineer - Möglichkeiten in den Bereichen Automobil und Telekommunikation.